Capaian pembelajaran (learning outcomes) adalah suatu ungkapan tujuan pendidikan, yang merupakan suatu pernyataan tentang apa yang diharapkan diketahui, dipahami, dan dapat dikerjakan oleh peserta didik setelah menyelesaikan suatu periode belajar. Capaian pembelajaran adalah kemampuan yang diperoleh melalui internalisasi pengetahuan, sikap,
keterampilan, kompetensi, dan akumulasi pengalaman kerja.
Istilah capaian pembelajaran kerapkali digunakan bergantian dengan kompetensi, meskipun memiliki pengertian yang berbeda dari segi ruang lingkup pendekatannya. Allan dalam Butcher (2006) menjelaskan bahwa banyak terminologi digunakan untuk menjelaskan educational intent, di antaranya adalah; learning outcomes; teaching objectives; competencies; behavioural objectives; goals; dan aims.

Berikut adalah Learning Outcomes Program Studi Sains Data Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur :

1. Mampu menjadi insan yang bertaqwa, mandiri, bertanggung jawab, bekerjasama, menghargai keanekaragaman budaya dan memiliki wawasan kebangsaan dengan nilai-nilai bela negara.
2. Menguasai konsep pengetahuan mengenai transformasi data menjadi informasi, insight dan knowledge menggunakan metode statistik, aplikasi probabilitas, machine learning dan konsep teoritis bagian khusus dalam bidang pengetahuan tersebut secara mendalam, serta mampu memformulasikan penyelesaian masalah prosedural.
3. Mampu mengaplikasikan bidang keahliannya dan memanfaatkan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni meliputi Matematika Sains Data, Algoritma dan Pemrograman, Statististik, Big data, elemen Kecerdasan Buatan, Perencanaan Proyek Sains Data dalam penyelesaian masalah serta mampu beradaptasi terhadap situasi yang dihadapi.
4. Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan data dan sistem cerdas, serta mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai metode secara mandiri dan kelompok.
5. Mampu mengimplementasikan, membandingkan dan mengintegrasikan keahlian, solusi dan gagasan dalam bentuk deskripsi saintifik.
6. Mampu menganalisis, mengintegrasi, dan mengevaluasi data, informasi, dan nilai-nilai bela negara secara kelembagaan.
7. Mampu secara kreatif dan inovatif memformulasikan pemecahan masalah dengan memanfaatkan Big Data dan teknologi sistem cerdas berbasis konsep-konsep yang relevan dan dengan memanfaatkan alat-alat pemodelan tepat.
8. Mampu membangun pemrograman data science untuk mendesain struktur data, melakukan pemodelan, menerapkan machine learning, dan memvisualisasikan hasilnya.
9. Mampu bekerja sama dalam tim merancang, membangun dan menganalisa perangkat lunak atau sistem informasi berbais sistem cerdas skala menengah/besar dengan menerapkan/mengadopsi konsep Big Data atau Mechine Learning yang tepat/sesuai.